918博天堂·(中国区)首页

    Blog
    Topic
    All
    AIoT
    SMB Solutions
    Products and technologies
    Industries
    All
    Retail
    Traffic
    Education
    Logistics
    Building
    Energy
    Manufacturing
    Sports
    Sustainability
    Business trends
    Cybersecurity
    Partner and customer experience
    Deep learning
    Thermal
    Events
    Access control
    Video Intercom
    Security Operations
    Trends
    Solution
    LED
    Resources and events
    IFPD
    Search blog
    Blog
    Filter
    Cancel
    Topic
    All
    AIoT
    SMB Solutions
    Products and technologies
    Industries
    All
    Retail
    Traffic
    Education
    Logistics
    Building
    Energy
    Manufacturing
    Sports
    Sustainability
    Business trends
    Cybersecurity
    Partner and customer experience
    Deep learning
    Thermal
    Events
    Access control
    Video Intercom
    Security Operations
    Trends
    Solution
    LED
    Resources and events
    IFPD
    Resetuj
    Prześlij

    How smart video can prevent accidents in mines

     

    Praca, którą górnicy wykonują każdego dnia, jest bardzo niebezpieczna. Dowiedz się, w jaki sposób inteligentny monitoring, oparty na idealnej jakości obrazu, nawet w słabych warunkach oświetleniowych, oraz automatyczny system powiadomień o niebezpieczeństwie mogą zapewnić spokojną pracę w kopalni. 

     

    Praca w kopalni to jedno z najbardziej niebezpiecznych oraz najtrudniejszych zajęć, jakie można wykonywać. Górnicy narażeni są na liczne wypadki związane z zalaniem, możliwością wybuchu gazu, a także działaniem niebezpiecznego sprzętu na zamkniętej przestrzeni. 

     

    Aby zapewnić bezpieczeństwo i zdrowie górnikom, niezbędna jest nieustanna kontrola sytuacji pod ziemią oraz szybka reakcja w przypadku jakiegokolwiek zagrożenia. Przeszkodę stanowią stosowane w górnictwie tradycyjne systemy monitoringu. W wielu przypadkach kamery nie są w stanie dostarczyć obrazów w ciemnych miejscach oraz automatycznych alertów o niebezpieczeństwie. Dodatkowo, monitoring bardzo często wymaga ręcznej obsługi ze strony człowieka, co znacznie zwiększa koszty zatrudnienia i może być przyczyną niedopatrzeń.

     

    Poprawa bezpieczeństwa a inteligentny monitoring

     

    Wiele kopalni, wybiera inteligentne rozwiązania wideo zapewniające pracownikom dużo większe bezpieczeństwo. Kamery są w stanie zapewnić krystaliczną jakości obrazu nawet w trudnych warunkach oświetleniowych. Sprzęt wykorzystuje uczenie maszynowe po to, by w czasie realnym generować alerty o zagrożeniu zdrowia lub bezpieczeństwa pod ziemią. 

     

    Przykładem są kamery, które włączają się automatycznie, kiedy pracownik podejdzie zbyt blisko maszyny lub znajdzie się na obszarze ograniczonego dostępu. W ten sposób osoby odpowiedzialne za bezpieczeństwo kopalni są w stanie znacznie szybciej zareagować i przeciwdziałać potencjalnym wypadkom.

     

    Działanie inteligentnego monitoringu Hikvision - przykład

     

    Jedno z inteligentnych rozwiązań firmy Hikvision zostało wprowadzone przez kopalnię węgla Jiangzhuang w Chinach. Dzięki zastosowaniu technologii liczba wykrytych odstępstw od normy w ciągu zalewnie trzech miesięcy pracy kopalni wyniosła 30 przepadków. Każde z zagrożeń zostało wyłapane przez system, zapewniając załodze kopalni bezpieczne środowisko pracy. 

     

    Kliknij tutaj, by dowiedzieć się więcej o kopalni Jiangzhuang. 

     

     

    Energy

    Related Links

    Subscribe to newsletter

    Subscribe to our email newsletter to get the latest, trending content from Hikvision

    Skontaktuj się z nami
    Zapytania Handlowe
    Zapytania Techniczne
    Wsparcie online
    Where to Buy
    Website Feedback
    Website Feedback
    Skontaktuj się z nami
    Hik-Partner Pro close
    Hik-Partner Pro
    Hik-Partner Pro
    Scan and download the app
    Download
    Hik-Partner Pro
    Hik-Partner Pro

    Get a better browsing experience

    You are using a web browser we don’t support. Please try one of the following options to have a better experience of our web content.