5 המגמות המובילות בתעשיית ה-AIoT בשנת 2025
בשנים האחרונות בדקנו את המגמות המתפתחות בנוף האבטחה. ככל שהטכנולוגיה התקדמה, המיקוד התרחב מסתם אבטחת העולם שלנו - להפיכתו לחכם יותר. AIoT (Internet of Things המופעל על ידי AI) מוביל את השינוי הזה, וחולל מהפכה בתעשיות מעבר לאבטחה. השנה, אנו צוללים עמוק יותר לתוך המגמות המניעות את ה-AIoT, מראים כיצד הן מעצבות מחדש תעשיות ומטפחות עתיד יעיל, בטוח ובר קיימא יותר.
טכנולוגיות תפיסה ממשיכות להתפתח כדי לפעול ביעילות בתנאים מגוונים. טכנולוגיית AI Image Signal Processing (AI-ISP), למשל, כבר הציבה רף גבוה על ביצועי איכות תמונה בתנאי תאורה חלשה על ידי הפחתה משמעותית של רעשי תמונה וטיפול בטשטוש תנועה. עבור תרחישי ניטור בקנה מידה גדול הדורשים זוויות רחבות ותמונות מפורטות, טכנולוגיות Ultra High Definition (UHD) הופכות לנורמה. הם מציעים קצבי פריימים מהירים יותר, ניגודיות משופרת ופרטים עשירים יותר, מה שמקל על הצילום והניתוח של סצנות עצומות ומורכבות.
מעבר לספקטרום האור הנראה, מכ"מים בגלי מילימטר רואים מבעד לעשן, אבק ומכשולים, ומספקים מדידות מהירות וכיוונים מדויקות בשימוש נרחב בניהול תנועה. במסגרות תעשייתיות רועשות וקשות עם פעולות מתמשכות, בינתיים, חישת גלי קול מאפשרת ניטור ציוד לא פולשני לאיתור תקלות מוקדם, ומפחית את זמן ההשבתה.
חברות מאמצות יותר ויותר טכנולוגיות AIoT כדי להתמודד עם אתגרים תפעוליים ספציפיים ולהאיץ את הטרנספורמציה הדיגיטלית. בקמעונאות, שבה מניעת אובדן ושמירה על יתרון תחרותי הם חיוניים, מכשירי AIoT מספקים כעת נתונים יקרי ערך כגון מעקב אחר מלאי, תעבורה רגלית, אורכי תורים וצפיפות שטח. מידע זה עוזר לחנויות להתאים את ההיצע שלהן, לייעל את התפעול ולהפחית הפסדים. בתחום האנרגיה, בינתיים, בטיחות היא דרישה בלתי ניתנת למשא ומתן. פתרונות AIoT, כגון בדיקות אוטומטיות של ציוד מגן אישי (PPE), משתמשים כעת בבינה מלאכותית כדי לייעל את הבדיקה של ציוד בטיחות מתאים, להפחית את הפיקוח הידני ולשפר את הבטיחות במקום העבודה.
יתר על כן, הפיתוח של דגמי ראייה, אודיו וסיבים אופטיים גדולים מותאם עם עיצובים ספציפיים לתעשייה, אופטימיזציה של אלגוריתמים ופישוט מודלים. מגמה זו שואפת ליצור פריסות AIoT קלות משקל וספציפיות אנכיות שהן מעשיות ויעילות בתרחישים בעולם האמיתי.
בנוסף, האימוץ הגובר של AI גנרטיבי מוסיף שכבה נוספת של קלות ויעילות. מודלים גדולים מולטי-מודאליים, המשלבים טקסט עם נתונים חזותיים, מקלים בהרבה על החיפוש ואינטראקציה עם מידע כמו כאשר אנשים מאתרים חבילה מסוימת במרכז לוגיסטי. על ידי אספקת ממשקים מבוססי טקסט ידידותיים למשתמש, מודלים אלה מספקים גישה מהירה וחלקה יותר ויותר לנתונים הדרושים, מייעלים את קבלת ההחלטות והתהליכים התפעוליים.
ככל שהביקוש לפתרונות AIoT מותאמים בתרחישים תעשייתיים מפוצלים גדל, אף חברה אחת לא יכולה לעמוד בכל דרישות המשתמש בעצמה. לכן פלטפורמות וכלים פתוחים הופכים חיוניים. אלה מאפשרים לספקי פתרונות לשלב בצורה חלקה יישומי צד שלישי על מנת להאיץ את הטרנספורמציה הדיגיטלית בין תעשיות.
כדי לתמוך עוד יותר בכך, פרוטוקולים סטנדרטיים מפשטים את התקשורת בין המכשירים, ומצמצמים את זמן הפיתוח והעלויות. פרוטוקולים אלה מקלים על כל סוגי המכשירים לעבוד יחד, ומתייחסים לבעיות כמו מורכבות תצורה, מדרגיות ואבטחת רשת.
סביבה שיתופית זו מסייעת למפתחים ואינטגרטורים ליצור פתרונות AIoT גמישים ויעילים. פלטפורמות אימון בינה מלאכותית פשוטות לשימוש הופכות כעת לזמינות באופן נרחב, המאפשרות למשלבי מערכות שאינם מומחים לאמן ולפרוס מודלים מותאמים אישית משלהם. משתמשים יכולים בקלות לשלב ולהתאים אישית את דגמי הבינה המלאכותית הללו למשימות כמו זיהוי אובייקטים וסיווג אודיו, לשפר את הפונקציונליות של הפתרונות שלהם, ולכן, את הערך שהם יכולים להוסיף במגזרים החל מתהליכים תעשייתיים ועד אוטומציה ביתית.
אבטחת סייבר נותרה דאגה קריטית בנוף ה-AIoT המתרחב. יותר ויותר, חברות מאמצות גישות אבטחת סייבר פרואקטיביות אך מגיבות, המתמקדות בזיהוי מהיר של איומים ובתגובה יעילה. על ידי שיתוף פעולה עם חברות בדיקות אבטחה מתמחות, הן מסוגלות להעריך מוצרים מול מגוון רחב של סטנדרטים, לזהות ולהתמודד עם נקודות תורפה מוקדם כדי למנוע ניצול. בדיקות רציפות מבטיחות שעדכונים ושיפורים עומדים בעקביות במדדי האבטחה הגבוהים ביותר.
תקשורת שקופה הפכה חיונית לטיפול בגלוי בבעיות אבטחה. יותר ויותר, ארגונים מקימים מרכזי תגובה אבטחה ופורסים תוכניות חזקות לניהול פגיעות. שוב, שיתוף פעולה הדוק הוא המפתח למגמה זו, כאשר מתקינים, משלבי מערכות ולקוחות עובדים כולם יחד כדי להבטיח פריסה ושימוש מאובטחים, מה שמוביל למסגרת תפעולית עמידה ומהימנה יותר.
ארגונים ברחבי העולם מחפשים דרכים בנות קיימא יותר לפעול ולנהל עסקים, ורבים פונים לטכנולוגיות AIoT כדי לעשות זאת. על ידי הגדלת חיישנים מחוברים עם אלגוריתמי AI, AIoT עוזר לייעל את השימוש במשאבים, לצמצם את צריכת האנרגיה, לשפר את ניהול הפסולת ולהגביר את היעילות התפעולית בתעשיות רבות.
בניהול מבנים, למשל, נעשה שימוש במערכות AIoT כדי להתאים אוטומטית את השימוש באנרגיה על סמך תפוסה ותנאי מזג האוויר, מה שמוביל לחיסכון משמעותי בעלויות ופליטת פחמן נמוכה יותר. בתחום התחבורה, הטכנולוגיה משמשת כדי לייעל את זרימת התנועה ולהפחית את העומס, ולצמצם את פליטת הפחמן בתהליך. באופן דומה, השילוב של מכ"ם גלי מילימטר ומצלמות זיהוי מפלס מים מאפשר ניתוח בזמן אמת של איכות המים ובקרת שיטפונות. התקדמויות כגון אלה מדגישות את הפוטנציאל של AIoT ככלי רב עוצמה לשינוי חיובי, המועיל הן לאנשים והן לכדור הארץ.
כדי לגלות עוד על התובנות של Hikvision ועל המגמות האחרונות ב-AIoT, בקרו בבלוג Hikvision.
קישורים רלוונטיים
הירשמו לניוזלטר
הירשמו לניוזלטר הדוא"ל שלנו כדי לקבל את התוכן העדכני והטרנדי ביותר מ-Hikvision
אתר זה משתמש ב-Cookies לאחסון מידע בהתקן שלך. Cookies עוזר לעבודתו התקינה של האתר שלנו, ומלמד אותנו כיצד ניתן לשפר את חווית המשתמש שלך.
המשך הגלישה באתר מהווה את הסכמתך למדיניות ה-Cookiesומדיניות הפרטיות שלנו.
You are using a web browser we don’t support. Please try one of the following options to have a better experience of our web content.
HiTools Designer
New Products
Hikvision App Store
