918博天堂·(中国区)首页

Blog
Topic
All
AIoT
SMB Solutions
Products and technologies
Industries
All
Retail
Traffic
Education
Logistics
Banking
Building
Energy
Manufacturing
Sports
Sustainability
Business trends
Cybersecurity
Partner and customer experience
Events
Access control
Video Intercom
Security Operations
Trends
LED
Resources and events
Search blog
Blog
Filter
Cancel
Topic
All
AIoT
SMB Solutions
Products and technologies
Industries
All
Retail
Traffic
Education
Logistics
Banking
Building
Energy
Manufacturing
Sports
Sustainability
Business trends
Cybersecurity
Partner and customer experience
Events
Access control
Video Intercom
Security Operations
Trends
LED
Resources and events
Reset
Submit

אודיו משופר בינה מלאכותית: שלוש דרכים שבהן הוא משנה את המשחק

על ידי הקצאת משמעות לכל גל קול וגל, בינה מלאכותית (AI) הופכת חוויות אודיו רגילות למשהו יוצא דופן. הודות לבינה מלאכותית, ועידות קונבנציונליות הופכות לחוויות סוחפות, התרגשות חדשה מוזרקת למוזיקת ​​רקע, מערכות כריזה עוברות אופטימיזציה ואודיו מונע בינה מלאכותית מביאה דיוק קפדני לבדיקות תעשייתיות.

 

בינה מלאכותית (AI) היא אחת הטכנולוגיות המשמעותיות ביותר של הדור שלנו. בעולם האודיו, בינה מלאכותית מעצבת מחדש באופן דרמטי את האופן שבו אנו תופסים ויוצרים אינטראקציה עם קול. היא משנה את הבהירות של פגישות וירטואליות וכיתות מרוחקות; היא יוצרת דרכים חדשות לניטור ציוד מכני וחשמלי; היא משמשת כדי לכוונן את הביצועים של מכוניות; והיא משמשת לזיהוי צפירות לא חוקיות ביישומי ניהול תעבורה.

 

בבלוג זה, אנו מסתכלים על שלוש מגמות טכנולוגיות מרכזיות המתעוררות כאשר יישומי אודיו משופרים בינה מלאכותית מתפתחים.

 

מגמה 1: בינה מלאכותית משפרת את בהירות התקשורת

בעולם ההומה של אינטראקציות וירטואליות, AI עומדת בחזית התמודדות עם חריגות סאונד מזיקות כמו הדים, צרימות ורעשי רקע.

 

  • AI יכולה להפחית הדים
    הדים מפחיתים את איכות הצליל, מעכבים את זיהוי הדיבור ויוצרים תקשורת לא ברורה, במיוחד במהלך שיחות שמע ווידאו עם עיכובים בשידור. בניגוד לשיטות ביטול הד מסורתיות, שיכולות להיאבק ברעש סביבתי ובתנועת מכשירים, טכנולוגיית למידה עמוקה של AI מסוגלת לעדכן באופן דינמי את יעילות ביטול ההד בזמן אמת בהתבסס על אותות ומידע סביבתי.

 

  • AI יכול להפחית צרימות
    רבים מאיתנו יכולים לדמיין את המבוכה של רעשים פתאומיים וצורמים שמפריעים לשיחת וידאו. מאופיין ברעשים חדים ומרגיזים, 'צרימה' מתרחשת כאשר מכשירים קרובים מדי זה לזה, וגורמים למשוב. זה יכול להוות הפרעה לא נעימה ביותר לפגישות מרחוק, לפגוע בתקשורת חלקה ולגרום לאובדן מידע חשוב. טכנולוגיית דיכוי צרימת AI אדפטיבית ואלגוריתמי משוב פותרים את הבעיות הללו תוך שמירה על איכות הצליל והגברה.

 

  • AI יכולה להפחית רעשי רקע
    הפחתת רעש בינה מלאכותית מכווננת עדין את אות השמע, מסירה רעשי רקע לא רצויים ומגבירה את בהירות הדיבור. כתוצאה מכך, כל מפגש וירטואלי וחוויית כיתה מרחוק הופכת ברורה כאילו הייתה אישית.

מגמה 2: AI משפרת את ניטור הציוד המכני והחשמלי

במסגרות תעשייתיות רבות, שיטה נפוצה לזיהוי תקלות מכניות היא להקשיב לצלילים שהם משמיעים. מפקח חשמל מנוסה, למשל, יכול 'לשמוע' צלילים חריגים המגיעים משנאי. רק על ידי האזנה לצליל, הם יכולים לקבוע אם הוא פועל עם עומס יתר או חווה מגע פנימי לקוי.

 

עם זאת, ישנם חסרונות ברורים לזיהוי ע"י אוזניים אנושיות. ראשית, ברור שבני אדם לא יכולים להתמקד באיתור תקלות 24/7. יתרה מכך, נוכחות – או היעדר – של ניסיון יכולה להשפיע רבות על הצלחת זיהוי התקלות. בנוסף, האוזן האנושית מתקשה ללכוד צלילים קצרים ופתאומיים לצורך ניתוח מפורט; זה דורש האזנה לצלילים במשך תקופה ארוכה יותר כדי לאתר בעיה.

 

מערכות אלגוריתמים המצוידות בבינה מלאכותית, לעומת זאת, יכולות להתגבר בקלות על כל האתגרים הללו. ניתוח אודיו מונע בינה מלאכותית מאפשר לנטר צלילים בזמן אמת אשר, בתורו, יכולים לשמש כדי לקבוע את מצב הציוד ולזהות צלילים חריגים. זה מאפשר ליצור פתרונות אוטומטיים לבדיקת איכות. זיהוי שמע בינה מלאכותית יכול גם לזהות סיכונים פוטנציאליים במגזר החשמל, כגון חריגות בתחנות משנה וניטור רשת החשמל.

מגמה 3: בינה מלאכותית מציינת את מקורות הצלילים באמצעות לוקליזציה של מקור אקוסטי

לוקליזציה של מקור אקוסטי משלב מערכים של מיקרופונים עם טכנולוגיית יצירת אלומה (סינון מרחבי) כדי לאתר את מקור הצלילים. בתנאים מושלמים, זו יכולה להיות טכניקה שימושית מאוד להעצים את חוויית האודיו בתחומים שונים. עם זאת, כאשר יש רעשי רקע מוגזמים או מספר אנשים מדברים בו-זמנית, יישומי יצירת אלומה מסורתיים והאלגוריתמים המשופרים שלהם סבלו מבעיות דיוק כשהם נאבקים לאתר את מקורות הצלילים.

 

אלגוריתמים משופרים בינה מלאכותית יכולים לשפר זאת. עבור ועידות וידאו, זה אומר להאיר את הדובר הפעיל בין ים של משתתפים. הדיוק המרחבי המוגבר מסייע גם בזיהוי ובמיקום של רעשי מנוע בעת כוונון ביצועים בתעשיית הרכב.

 

טכנולוגיה זו משחקת תפקיד חשוב גם בניהול התעבורה. כאן, לוקליזציה של מקור אקוסטי המופעל על ידי בינה מלאכותית יכולה לשמש כדי לנטר אותות קול בזמן אמת בתנועה ולזהות ולאתר כלי רכב המשתמשים בצופר שלהם באופן לא חוקי. בשימוש כחלק ממערכת ניהול תנועה חכמה, פתרון אוטומטי זה מפחית את הצורך בסיורים ידניים, משפר את יעילות ניהול התנועה, משמש כגורם מרתיע ומשפר את הבטיחות התעבורתית הכוללת.

אימוץ חדשנות אודיו עם Hikvision

Hikvision, המקדישה לטכנולוגיה ויישום של תפיסה רב-ממדית, ממנפת את מומחיות האודיו העשירה שלה כדי לספק פתרונות אודיו מקצועיים המותאמים לסביבות מגוונות, החל מחללים קמעונאיים ועד למגזרים תעשייתיים.

 

תוך התמקדות בתקשורת ברורה בצורה אופטימלית, הרמקולים והפאנלים השטוחים האינטראקטיביים של Hikvision מצוידים בהפחתת רעשים וביטול הד, מה שהופך פגישות מרחוק וחינוך דיגיטלי לחלק ויעיל. גם מערכות אינטרקום וידאו נהנים מהחידושים הללו, ומציעים אינטראקציות ברורות ובלתי מופרעות.

 

בשידור וכריזה, Hikvision מציעה רמקולים רשת ואנלוגיים, מהווים את הבמה למוזיקת ​​רקע הרמונית, הודעות ברורות ואבטחה משולבת בשילוב עם פתרונות וידאו חכמים. כשמדובר ביישומים תעשייתיים, המדמים האקוסטיים מזהים ומדווחים במהירות על תקלות בציוד, מטפחים תחזוקה חזויה ומצמצמים אובדן כלכלי לארגונים.

 

למידע נוסף על פתרונות האודיו שלנו, אנא בקרו באתר Hikvision או פנו אלינו ישירות.

Business trends

קישורים קשורים

הירשמו לעדכונים

הירשמו לניוזלטר הדוא"ל שלנו כדי לקבל את התוכן העדכני והיחודי מ-Hikvision

צור קשר
Hik-Partner Pro close
Hik-Partner Pro
Hik-Partner Pro
Scan and download the app
Download
Hik-Partner Pro
Hik-Partner Pro
back to top

Get a better browsing experience

You are using a web browser we don’t support. Please try one of the following options to have a better experience of our web content.

  • browser-chorme
  • browser-edge
  • browser-safari
  • browser-firefox