ITS International & Hikvision survey highlights the growing role of AIoT in traffic management

Cancel

Resetovat

ODESLAT

února 07, 2023

Organizace pro řízení dopravy hledají nejnovější digitální technologie, které jim pomohou překonat rostoucí problémy s přetížením a emisemi. Jakou roli tedy hrají technologie jako AIoT? Proč jsou multifunkční kamery na denním pořádku? A proč jsou k urychlení nasazení potřeba otevřené standardy a platformy? V průzkumu se objevily cenné poznatky o těchto otázkách, které jsou shrnuty zde.

Rostoucí urbanizace, ekonomická aktivita a vlastnictví automobilů zvyšuje zátěž městských dopravních systémů a vytváří velké problémy se znečištěním ovzduší po celém světě. V důsledku toho jsou organizace řízení městské dopravy a dálnic pod obrovským tlakem, aby zlepšily své schopnosti řízení dopravy a překonaly své problémy s přetížením a emisemi.

K dosažení těchto cílů se mnozí obracejí k inovativním digitálním technologiím, včetně chytrých kamer AIoT, které mohou poskytnout jasný pohled na dopravní situaci v reálném čase a přesně předpovídat budoucí trendy.

Technické poznatky od odborníků z oboru

Chcete-li zjistit více o nejnovějších trendech v digitalizovaném řízení dopravy, ITS International Magazine a Hikvision provedly průzkum mezi 150 profesionály pracujícími v příbuzných oborech. Respondenti se vyjádřili ke klíčovým výzvám, kterým v současnosti čelí organizace pro řízení dopravy, hnacím motorům zavádění nových technologií – včetně nasazení chytrých kamer AIoT – a tomu, jak se využívají nejnovější digitální technologie, aby pomohly řídit dopravu novými a efektivnějšími způsoby.

Výsledky průzkumu odhalují 6 klíčových poznatků.

1) Rostoucí role AIoT v řízení provozu

Pokud jde o zlepšení řízení dopravního toku a získání jasného přehledu o dopravních podmínkách v reálném čase, 85 % respondentů průzkumu uvedlo, že klíčovou roli hraje umělá inteligence.

Umělá inteligence byla také považována za klíčovou technologii pro bezpečnost silničního provozu a řidičů na základě své schopnosti detekovat spadlé předměty na vozovkách, nelegální změnu jízdního pruhu, kouř v tunelech a další nebezpečí na silnici.

Kromě těchto případů použití byla umělá inteligence považována za důležitý nástroj pro identifikaci a předcházení dopravním zácpám a pro odhalování a postihování dopravních přestupků.

Podle respondentů průzkumu však existují také některé významné překážky v nasazení zařízení AI a AIoT. Patří mezi ně nedostatek standardů pro technologii AI a data (62 %), složitost systémové integrace, chybějící strategie AI a nedostatek financí (54 %, 53 % a 51 %).

2) Silná poptávka po inovativních silničních kamerách

Respondenti průzkumu vyjádřili silnou podporu silničním multifunkčním kamerám, které plní více než jednu funkci v jednom zařízení/šasi. To vyžaduje integrované algoritmy AI, které mohou varovat úřady v případě specifických typů incidentů, jako je překročení rychlosti vozidla, detekce porušení, délka fronty a mnoho dalších.

Respondenti průzkumu kromě vyjádření potřeby těchto druhů multifunkčních zařízení AIoT uvedli, že musí nabídnout ultra vysokou spolehlivost, otevřenost pro snadnou integraci s řadou systémů řízení provozu a vynikající cenu a výkon.

3) Hodnota digitalizovaného řízení dopravy

Pokud jde o výhody očekávané od digitalizovaných systémů řízení provozu a zařízení AIoT, schopnost získat více a lepší data byla pro většinu respondentů průzkumu důležitá (51 % a 67 %). Za hlavní výhodu digitalizovaného řízení provozu považovalo 66 % respondentů také zlepšenou efektivitu řízení provozu, což ukazuje příslib umělé inteligence pro snížení manuálních procesů řízení provozu a souvisejících nákladů.

Nicméně velké množství dalších výhod bylo považováno za důležité a dosažitelné s digitalizovaným řízením provozu. Mezi ty, které uvedlo více než 50 % respondentů, patří snížení kongescí, přesné předpovídání budoucích dopravních trendů a lepší plánování dopravy. Významná byla také víra v digitalizovaná řešení pro snižování dopravní nehodovosti (49 %).

4) Výzvy integrace systémů a dat

Velký počet respondentů průzkumu se domnívá, že spojení více systémů a zdrojů dat pro řízení digitálního provozu je velkou výzvou. Za největší jednotlivou překážku byla považována technická složitost, konkrétně související s integrací různých dopravních systémů, jako jsou systémy detekce rychlosti a vozidel, systémy semaforů a další (67 %). Nedostatek společných standardů je také vnímán jako problém (62 %) a nedostatečná výkonná, otevřená a centralizovaná platforma pro správu hardwaru a softwaru se umístila těsně na třetím místě (57 %).

Vzhledem k tomu, že systémoví integrátoři obvykle používají proprietární nebo specifické platformy pro integraci různých systémů řízení provozu a zařízení AIoT, úřady jsou vystaveny riziku uzamčení dodavatele. To zdůrazňuje potřebu spolupráce v rámci celého odvětví, aby bylo zajištěno, že všechny systémy budou otevřené a schopné bezproblémové integrace ve prospěch úřadů a účastníků silničního provozu.

5) Současné trendy v investicích do dopravní techniky

Průzkum identifikoval řadu klíčových oblastí, kam úřady v současnosti zaměřují své investice do řízení dopravy. Mezi hlavní tři z těchto priorit patří zvláštní zájem o jízdní pruhy pro cyklisty (53 %), větší zaměření na pěší zóny (43 %) a větší zaměření na kontrolu emisí (40 %).

Pokud jde o poskytování zlepšení v těchto klíčových oblastech, řešení AIoT budou klíčovou technologií založenou na jejich schopnosti rozpoznat vozidla vjíždějící do jízdních pruhů nebo jiných vyhrazených oblastí vozovky. Stejně tak jsou algoritmy umělé inteligence zabudované do chytrých zařízení schopny identifikovat a klasifikovat vozidla pro nízkoemisní zóny a podobná schémata.

6) AI a budoucnost řízení provozu

Není divu, že respondenti průzkumu vidí, že umělá inteligence bude i v budoucnu zlepšovat viditelnost dopravních podmínek v reálném čase (71 %). Respondenti navíc zdůraznili nové příležitosti pro analýzu dat, které budou nadále zlepšovat jejich chápání budoucí poptávky po provozu a podporují efektivnější plánování (69 %). Schopnost vytvářet digitální dvojčata silničních sítí pro lepší plánování a analýzu dopadů také zmínila významná menšina respondentů (42 %).

Jednat na základě poznatků

Tento druh průzkumu ilustruje, jak Hikvision aktivně sleduje současné a budoucí trendy v řízení digitálního provozu. Tyto poznatky nám umožní vytvořit další generaci chytrých řešení AIoT, která přinášejí nejvyšší možný přínos pro úřady.

Zejména vylepšujeme naše technologické portfolio, abychom zajistili ještě větší bezpečnost a efektivitu provozu; snížit požadavky na silniční infrastrukturu založenou na „vícerozměrném“ vnímání a více algoritmech a funkcích umělé inteligence v jediném šasi zařízení; a automatizovat procesy řízení dopravy, od rozpoznávání vozidel, správy přestupků, správy parkoviště a mnoho, mnohem více.

Další informace o průzkumu nebo o tom, jak řešení AIoT společnosti Hikvision a další technologická řešení pomáhají transformovat přesnost a efektivitu řízení provozu, naleznete na webových stránkách. Můžete nás také kontaktovat a prodiskutovat vaše konkrétní výzvy v oblasti řízení provozu.

AIoT Traffic