L'audio assisté par l'IA : trois façons dont il change la donne
En attribuant une signification à chaque onde sonore, l'intelligence artificielle (IA) transforme les expériences audio ordinaires en phénomènes extraordinaires. Grâce à l'IA, les conférences classiques deviennent des expériences immersives, la musique d'ambiance s'enrichit de nouvelles émotions, les systèmes de sonorisation sont optimisés et l'audio piloté par l'IA apporte une précision méticuleuse aux inspections industrielles.
L'intelligence artificielle (IA) est l'une des technologies les plus importantes de notre génération. Dans le monde de l'audio, l'IA modifie radicalement la façon dont nous percevons le son et interagissons avec lui. Elle transforme la clarté des réunions virtuelles et des salles de classe à distance; elle crée de nouvelles façons de surveiller les équipements mécaniques et électriques; elle est utilisée pour affiner les performances des voitures; et elle est utilisée pour identifier les klaxons illégaux dans les applications de gestion du trafic.
Dans ce blogue, nous examinons trois des principales tendances technologiques qui émergent à mesure que les applications audio améliorées par l'IA arrivent à maturité.
Dans le monde en constante évolution de l'interaction virtuelle, l'IA est à la pointe de la lutte contre les anomalies sonores préjudiciables telles que les échos, les hurlements et les bruits de fond.
Dans de nombreux environnements industriels, une méthode courante pour identifier les défauts mécaniques consiste à écouter les sons qu'ils produisent. Un inspecteur électrique expérimenté, par exemple, peut « entendre » des sons anormaux provenant d'un transformateur. En écoutant le son, il peut déterminer si le transformateur est surchargé ou présente un mauvais contact interne.
La détection par l'oreille humaine présente toutefois des inconvénients évidents. Tout d'abord, il est impossible pour l'homme de se concentrer sur la détection des défauts 24h/24 et 7j/7. En outre, la présence – ou l'absence – d'expérience peut grandement influer sur le succès de la détection des défauts. De plus, l'oreille humaine n'est pas en mesure de capter des sons brefs et abrupts pour les analyser en détail; nous devons écouter des sons sur une période plus longue pour cerner un problème.
Les systèmes algorithmiques dotés d'IA, en revanche, peuvent facilement surmonter tous ces défis. La reconnaissance des formes sonores par l'IA permet de surveiller les sons en temps réel, ce qui permet de déterminer l'état de l'équipement et d'identifier les sons anormaux. Il est ainsi possible de créer des solutions automatisées d'inspection de la qualité. La détection audio par IA peut également identifier les risques potentiels dans le secteur de l'électricité, tels que les anomalies dans les sous-stations et la surveillance du réseau électrique.
La localisation des sources sonores associe des réseaux de microphones à la technologie de formation de faisceaux (filtrage spatial) pour localiser l'origine des sons. Dans des conditions idéales, cette technique peut s'avérer très utile pour améliorer l'expérience audio dans divers domaines. Toutefois, en présence d'un bruit de fond excessif ou de plusieurs personnes parlant simultanément, les applications traditionnelles de formation de faisceaux et leurs algorithmes améliorés ont souffert de problèmes de précision lorsqu'ils tentaient de localiser l'origine des sons.
Les algorithmes améliorés par l'IA peuvent remédier à cette situation. Dans le cas de la vidéoconférence, il s'agit de mettre en évidence l'orateur actif parmi une foule de participants. L'amélioration de la précision spatiale peut également être utilisée pour identifier et localiser les bruits du moteur lors de la mise au point des performances dans l'industrie automobile.
Cette technologie joue également un rôle important dans la gestion du trafic. Ici, la localisation des sources sonores alimentée par l'IA peut être utilisée pour surveiller les signaux sonores en temps réel dans la circulation, ainsi que pour identifier et localiser les véhicules qui utilisent leur klaxon de manière illégale. Utilisée dans le cadre d'un système de gestion intelligente du trafic, cette solution automatisée réduit le besoin de patrouilles manuelles, améliore l'efficacité de la gestion du trafic, joue un rôle dissuasif et renforce la sécurité globale du trafic.
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